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AI数字人的“学医之路”

  图:影像科医生对患者进行检查及图像后处理。学医之路\新华社

  广泛搜集

  从广泛医疗底座数据库汇集数亿字的字人医疗数据和知识,数据涵盖各个医学领域。学医之路

  数据处理

  通过数据预处理,字人清洗、学医之路去噪和标注收集到的字人信息,确保数据准确性和一致性。学医之路

  构建模型

  从处理后的字人数据提取关键特征,如症状、学医之路体征等医学信息。字人基于提取的学医之路特征,采用深度学习技术构建模型,字人用于模拟医学专家的学医之路思维方式和判断过程。

  深度学习

  以医学专家的字人论文、著作、学医之路讲义、笔记等内容为基础,将内容嵌入到深度学习模型中,模仿医学专家的专业经验和知识。

  训练优化

  在模型训练和迭代阶段,经过持续学习和优化,逐渐提升对医学知识的理解和应用能力。通过与医学专家合作互动,不断更新提升知识库和技能。

  大公报记者夏微整理

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